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CNN・RNN・転移学習を知ろう!

今回の「ゆるっとディープラーニング」のテーマは、CNN、RNN、転移学習です。なんじゃそりゃ!?と思うかもしれ…
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中学生でも分かる!?ディープラーニングの数学〜勾配爆発・勾配消失・バッチ正規化・表現学習・最適化手法〜

今回は、ディープラーニングの「学習が安定する仕組み」を数式と一緒に理解していきましょう。 早速、レッツゴーーー…
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どんどんモデルを強くしよう!〜多層ネットワークと表現学習・バッチ正規化・最適化の世界〜

今回は、ディープラーニングの中でもよく聞く「多層ネットワーク」「表現学習」「バッチ正規化」「エポック」「バッチ…
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中学生でも分かる!?ディープラーニングの数学〜順伝播、活性化関数、損失関数、誤差逆伝播法、勾配降下法〜

今回は、ディープラーニング(深層学習)が考える流れと反省の仕組みをまとめてのぞいてみます。 ディープラーニング…
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ニューラルネットワークって何?〜ようこそディープラーニングの世界へ〜

今回はいよいよ新コーナー、「ゆるっとディープラーニング」の開幕です! 「ゆるっと機械学習」の最初の記事にて、「…
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中学生でも分かる!?機械学習の数学〜SVM・勾配ブースティングの数式〜

お待たせしました、毎回恒例の中学生でも分かる!?機械学習の数学シリーズです。 今回のテーマはSVM、勾配ブース…
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応用的な教師あり学習~SVM・勾配ブースティング~

今回の「ゆるっと機械学習」は応用編です。 「SVM?」「勾配ブースティング?」「カーレースの用語?」と思った方…
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中学生でも分かる!?機械学習の数学〜バイアス・バリアンス・正則化〜

今回は「モデルの性能と汎化性能ってどうやって数式で考えるの?」というお話です。 モデルの性能と汎化性能について…
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完璧すぎると危険!?〜モデルの性能と汎化性能〜

今回のテーマは「モデルの性能」と「汎化性能(generalization)」です。 突然ですが、「なんでも完璧…
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中学生でも分かる!?統計&機械学習の数学 〜欠損値処理と特徴量エンジニアリング編〜

前回の記事では、欠損値処理と特徴量エンジニアリングの理論について紹介しました。まだ見ていない方はそちらもご参照…